它如何有效应对网络攻击的威胁？与AI和AI作战?

今天，举行了云南省昆明的人工智能安全治理的全国网络安全促进全国周。会议上的客人就风险挑战，政府措施，应用程序安全和算法安全等问题进行了详细讨论，并在政府问题，财务和运输中分享了现实世界的研究和经验的最新结果。如今，技术的持续创新也正在加快使数千个行业的人工智能的节奏。在网络安全领域，人工智能的应用使应对网络攻击的效率更高。 在Cyber​​secury博览会上，工程师告诉记者，大公司需要面对许多不同类型的网络攻击。 参展商工程师Zou Hong：作为Web应用程序有常见的攻击，其中一些更隐藏。例如，使用特洛伊木马疾病使得在攻击之前是否更难防止整个渠道。 工程师说，过去，网络攻击主要是人造的，这需要大量时间和大量工作。引入AI后，可以构建不同的模型来检测每层网络攻击的警报，以提高响应的效率。 参展商工程师Zou Hong：通过此架构结合了大型和小型模型，该警报使用了三级降噪方法（检测）。我们可以找到对我们确实受到威胁的网络攻击，这种降低率的降低率可以达到98％以上。 对于需要手动分析的其余部分，AI模型可以帮助分析和跟踪攻击者的来源，并加速CYBER攻击的管理。 参展商工程师Zou Hong：在提取有关这些攻击的信息后，创建了分析报告，并将其传递给公共机构和相关的国家部门y以下淘汰步骤： 关于某些罪犯使用AI模型进行网络攻击的行为，技术人员说，他们需要使用AI来处理AI并通过保护网络安全来处理好工作。 展览会洪：这是因为有几个功能，例如，当大型模型启动网络攻击时，攻击频率相对较高，并且某些攻击模式相对固定。接下来，您将通过AI学习攻击和攻击行为的方式。在模型训练之后，通过E自动拦截的E模型募集了安全设备。这是关于战斗。